Объективная аналитика компетенций на основе цифрового следа
On-Premise Deployment
compaxiom-analyzer
$compaxiom analyze --team=backend▋
[INFO]Connecting to data sources...
GitLab✓ connected—12,847 commits
Jira✓ connected—3,291 issues
Slack✓ connected—89,432 messages
[PROC]Analyzing competency patterns...
TEAM METRICS● Live
Code Quality
87%
Collaboration
92%
Velocity
78%
23 engineers analyzed
A
B
C
D
E
+18
Productivity
+23%
Data Points
2.4M
99%Доступность по SLA
<10 мсЛатентность P99
100+ ТБМасштабируемость
Смена парадигмы
Сдвиг парадигмы в оценке команд
От субъективных мнений к объективным данным
Традиционный подход
Опросы 360° занимают недели
«Эффект ореола» и личные симпатии менеджеров
Оценка того, что сотрудник говорит, а не делает
Риск потери талантов из-за предвзятости
Высокий риск ошибок
Метод Compaxiom
Анализ метаданных в реальном времени
Математические модели (DORA, Cycle Time, ONA)
Оценка того, что сотрудник сделал
Код, Задачи, СвязиРаннее выявление выгорания и бутылочных горлышек
Данные вместо мнений
Субъективность
Объективность
Возможности
Построено для критической инфраструктуры
Модель Zero Trust
Высокая производительность
Криптографическая защита
Аналитика в реальном времени
Развёртывание на вашей инфраструктуре
API-first архитектура
Архитектура
Как это работает
Полный цикл обработки данных внутри вашего защищённого контура
1
Сбор данных
Сбор данных из ваших корпоративных систем
2
Обработка в ядре системы
Анонимизация ETL-процессов
3
Результаты
Матрица компетенций, рекомендации по обучению
Безопасность
Enterprise-grade защита данных
Шифрование данных AES-256 в состоянии покоя
TLS 1.3 для всех коммуникаций
Multi-factor аутентификация
Аудит всех операций
Изоляция tenant-данных
Автоматическое резервное копирование
Работа в изолированной среде (Air-Gapped)
24/7 мониторинг безопасности